《科学杂志》网站发表专文，论述如何综合各计算机模式输出结果，做出高级天气预报，效果比利用单一模式要好。这个研究成果尚处于试验阶段，但很有希望。美国佛罗里达州立大学的科学家们综合全世界的数值预报模式，进行了他们称之为超级集成预报的试验后，得出了较好的效果。这个系统曾在大西洋飓风 Dennis 路径及风速预报上做过试验，当时有 11 个不同计算机模式所做飓风风速的 3 天预报的误差为 31.3 海里至 32.4 海里/小时，但经超级集成的预报误差仅为 21.5 海里/小时。研究人员认为超级集成的特点是：多数模式预报效果好的时候，效果略好，而每个模式都报错时，误差较小。他们分析了全世界各种模式预报结果的大量例子，找出其问题或弱项，给予较小的权重，而对效果好的模式结果给予较高权重。在综合集成以后，往往能得出比平均要好的效果。美国国家环境预报中心的专家认为，这个方法的实质是在综合过程中去掉了许多偏差，也等于减少了预侵误差。所用的模式有澳大利亚气象局、欧洲中期预报中心、美国流体动力学试验室、日本气象厅、法国动力气象研究所、德国马克斯布朗克研究所、美国家环境预报中心、加拿大数值预报研究所及英国气象局等的模式。目前正在用这种方法对 1 天至 6 天的中短期预报和短期气候预测进行试验。